截至3月份，由我(wǒ)(wǒ)司數據部獨家出品的《不良資(zī)産數據報告》（以下(xià)簡稱《報告》）共發布100期。自2017年2月22日第一(yī)期發布以來，《報告》為行業用戶了解本周各省市招标及成交債權的實際情況提供了渠道，關注每周一(yī)篇的數據報告成為多數不良資(zī)産領域相關人員(yuán)的習慣。及時有效的數據信息有利于共享資(zī)源、創新資(zī)金對接模式，為地方政府及區域性金融科學化解風險奠定了基礎。
根據銀保監會數據，2018年我(wǒ)(wǒ)國商(shāng)業銀行不良貸款餘額2萬億元，逼近2003年的曆史高位，不良率增至1.89%，也創下(xià)了2009年金融危機後的新高。随着中(zhōng)國經濟下(xià)行和去(qù)産能的雙重挑戰，中(zhōng)國資(zī)本市場未來的債務風險将暴露的更加明顯，國内不良資(zī)産市場進入“存量時代”，市場迫切呼喚處置渠道和方式的創新，以加快不良資(zī)産出清效率。
在這樣的背景下(xià)，數據将成為行業生(shēng)态發展的重要風向标。數據的收集和整理是基礎；從龐雜(zá)的數據背後挖掘、分(fēn)析行為習慣，提前預知(zhī)發現問題與隐患，并給出最優化建議是目的。聯合金科除了為市場提供數據報告外(wài)，還通過數據自動抓取、OCR識别、分(fēn)布式雲計算、AI機器學習、文本搜索引擎等技術，自主構建了涵蓋工(gōng)商(shāng)信息、司法信息等十大(dà)類别、346種維度的風險大(dà)數據體(tǐ)系。某大(dà)型股份制商(shāng)業銀行的不良資(zī)産管理團隊在使用公司的數據系統後提到，除了定期提供債權交易報告、司法拍賣報告等多種數據研報外(wài)，根據特定需求，特别定制了區域及行業報告，給用戶風險管理提供了決策引擎，真正做到了風險資(zī)産的“早識别、早發現、早預警”。
未來，聯合金科數據部門将進一(yī)步拓寬數據來源，深化分(fēn)析維度，同時将開(kāi)展産學研合作，與高校共建實驗室，并借力金融研究所專家資(zī)源，升級優化技術思維與分(fēn)析能力，提供更高質量的行業研究報告，助力構建服務新時代金融業的智能風控體(tǐ)系。